广东省知识产权大数据重点实验室重磅发布-PatentMNIST测试数据集
作者： 时间：2021-01-20 点击数：

  洛迦诺分类标准按照产品领域、功能和产品名称进行三级分类，但中国同世界上大多数国家一样，只使用了洛迦诺标准中的产品领域和功能二级分类，即大类和小类分类层次。目前国家专利局采用的外观专利分类标准共分为32个大类219个小类。然而这种二级标准过于简单，不能满足经济和技术发展的需求。数据集在深度学习技术的发展中起着重要的作用。为此，广东省知识产权大数据重点实验室选用的国家专利局外观专利数据，对其中洛迦诺分类的02类别（服装类和服饰用品类别）的外观专利数据，采用4级分类模型来构建服装外观专利标准数据集。

  

  本数据集采用人工标记的方式来构建类似于MNIST和Fashion-MNIST的标准测试Patent-MNIST数据集。Patent-MNIST数据集包含60000张专利图像，分类10个类别（胸罩，手套，帽子，头盔，短裙，内裤，袜子，T恤，长裤，背心），每个类别包含6000张彩色图片，每张图像的分别率的空间分辨率是28×28。在构建数据集之前，需要对设计专利图像进行预处理和人工标记。构建的Patent-MNIST标准测试集部分实例图像如下图所示，包括了Patent-MNIST的所有类别，每一目标对象都给出其所有的视图。


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