我校赖培源教授团队在Nature子刊发表智能体研究成果
作者： 时间：2026-10-10 点击数：

近日，我校作为第一完成单位，广东省知识产权大数据重点实验室、集成电路与信息工程学院赖培源教授为第一作者，与中山大学王昌栋教授、中山大学孙逸仙纪念医院急诊科余涛主任团队等合作完成的研究论文《An autonomous AI agent for knowledge and data cooperation in ED clinical decision support》正式发表于Nature旗下权威期刊npj Digital Medicine（2025年影响因子18.0），该研究面向急诊临床决策支持，提出并验证了一种能够协同“既有医学知识”与“动态临床数据”的智能体系统KnDAgent。

传统的医学指南更新周期较长，而临床数据产生速度较快，两者作为知识与经验的典型代表，存在时间上的鸿沟。特别是在急诊科，患者病情复杂、诊断与治疗压力大，这一挑战尤为突出。因此，如何让既有医学知识与动态临床数据双向协同、相互增强，成为临床决策支持亟需突破的关键问题。针对上述问题，研究团队开发了智能体KnDAgent，系统构建了三类知识图谱：既有医学知识图谱（EMKG）、动态临床数据图谱（DCDG）以及二者融合形成的混合知识图谱（HG）。

通过知识抽取与语义映射，由图选择器和急诊临床决策支持选择器动态选择最合适的图谱与工具，形成“任务－图谱－工具”执行链，完成识别、预测和决策等任务。研究通过急诊分诊、药物相互作用检测、用药推荐、再入院预测等四个下游任务验证了KnDAgent的先进性。结果表明，既有医学知识可有效指导临床实践，动态临床数据又能持续更新知识，二者协同可显著提升急诊决策的准确性与稳健性。

研究成果KnDAgent得到国家重点研发计划、广州市科技计划项目及广东技术师范大学人才引进项目等资助。研究成果以我校为第一完成单位，充分体现了学校在人工智能与医学交叉领域的科研组织能力与创新水平，也为急诊临床决策支持从“单源知识驱动”走向“知识与数据双向协同”提供了新的研究思路。





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