姓名：谭俊鹏

年级：2018级硕士研究生

研究方向：

Ø 机器学习：多视图聚类，张量理论及应用，信息检索，模型优化

Ø 计算机视觉：三维重构，视频修复，图像降噪

Ø 类脑计算：视频理解与定位，胎儿脑部重构与预测

硕士研究课题：面向视图结构信息探索和多样性互补融合的多视图聚类

1.硕士期间获得荣誉：

2021： 广东工业大学优秀毕业生

2019-2020： 广东工业大学学业一等奖学金；研究生国家奖学金

2017-2019： 广东工业大学学业三等奖学金；广东工业大学学业三等奖学金

2.专利：

[1] 叶街林，杨志景. 谭俊鹏 外观专利的多模态图像检索方法及系统[P].中国发明专利：202010291845.6，2020.09.03（实审）

3.已完成期刊论文： 

[1] Junpeng Tan, Yukai Shi, Zhijing Yang, Caizhen Wen, Liang Ling.“Unsupervised Multi-view Clustering by Squeezing Hybrid Knowledge from Cross View and Each View.”IEEE Transactions on Multimedia, Accepted, 2020.(SCI top Journal, Impact Factor: 6.513).

[2] Junpeng Tan, Zhijing Yang, Yongqiang Cheng, Jielin Ye,“SRAGL-AWCL: Two-step Multi-view Clustering Strategy via Sparse Representation and Adaptive Weighted  Cooperative Learning”Pattern Recognition; Accepted, 2021.(SCI top Journal, Impact Factor: 7.196）.

[3] Junpeng Tan, Zhijing Yang, Jinchang Ren, Bing Wang, Yongqiang Chen, Wing-Kuen Ling.“A Novel Robust Low-rank Multi-view Diversity Optimization Model with Adaptive-Weighting Based Manifold Learning.”Pattern Recognition; Accepted, 2021.(SCI top Journal, Impact Factor: 7.74).