姓名:周琦量
年级:2019级研究生
研究方向:生成对抗网络的可控性
导师:戴青云
专业技能:
[1] 熟练Python、C编程语言,熟悉机器学习、 深度学习常见算法,熟悉 Pytorch 深度学习框架。
[2]英语等级:CET-6
[3]计算机水平:全国计算机二级(c语言)
1.论文:
[1] 卢育钦;曹江中;周琦量;戴青云,基于生成对抗网络的位置可控图像生成方法,计算机应用研究。
[2] 周琦量;卢育钦;曹江中;戴青云,Learning Semantic Directions for Controlling Generative Adversarial Network,Scientific Programming.
2.专利:
[1] 周琦量;曹江中;戴青云,一种基于隐空间主成分分析的图像可控生成方法及系统【发明专利】。
[2] 卢育钦;曹江中;戴青云;周琦量,一种基于对比学习的多视图生成方法【发明专利已授权】。