知识产权大数据重点实验室周例会会议纪要
作者： 时间：2023-07-13 点击数：

知识产权大数据重点实验室周例会会议纪要

时间：2023年7月13日

地点：工业中心101会议室

参会人员：雷方元、蒋健健、知识产权大数据重点实验室研究生

本次会议在工业中心101会议室召开，主要围绕21级研究生近期研究进展及暑期研究计划，由实验室21级研究生周厚棉、陈紫威、罗翔敏、许龙、薛特进行汇报。

本次汇报听取了周厚棉同学小论文研究进展，周厚棉接受了大家提出的修改意见，针对文章中公式过多的问题，多使用图表进行概念性的表示，并制订了下一步的计划。

陈紫威同学汇报了自己的论文方法研究的相关情况。首先介绍了图、超图方法的研究背景，基于时间序列的四个关键问题，提出三种不同的框架进行解决，主要集成了超图、Transformer、无监督学习等方法。目前的研究计划是已完成第一部分的框架，现正在进行算法二和算法三的搭建和验证。

罗翔敏同学汇报了图神经网络在时间序列的应用，通过将时间点或变量视为节点，将它们之间的关系视为边，以网络或图的方式构造的模型可以有效地学习这些关系的复杂性。针对大论文的三个研究问题，分别提出多分辨率、亲和图、域自适应等方法结合的算法框架。并制定了每个研究问题的算法验证及论文初稿的完成时间节点。

许龙同学从背景意义、近期进展、关键论文总结三个方面进行汇报，从背景意义出发，介绍在版权存证场景中如何使用增量学习，介绍了目前所构建的模型框架，关键论文介绍了所构建模型的主要引用论文及其领域贡献。并介绍了暑期工作安排。

薛特汇报了3D分类的研究进展，首先讲解了CVPR2023论文提出的一个非参数化（Non-Parametric）3D网络Point-NN。介绍了总体框架和，非参数编码器和点云记忆库。然后讲解了下关于点云研究中，不同注意力机制对网路的不同影响。最后，介绍了3D分类平台的具体功能和大论文的整体框架。

最后参会人员就汇报内容的主要观点、模型设计、实验结果等方面进行了积极的讨论和交流。老师对汇报人员的近期研究内容、以及后续研究方向提出了详细的指导意见和建议。


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