知识产权大数据重点实验室周例会会议纪要
作者： 时间：2023-09-06 点击数：

时间：2023年9月5日

地点：工业中心101会议室

参会人员：雷方元、蒋健健、知识产权大数据重点实验室研究生

本次会议在工业中心101会议室召开，主要围绕2021级研究生大小论文框架，由实验室21级研究生罗翔敏、薛特、许龙、陈紫威、周厚棉进行汇报。

罗翔敏同学汇报了从时间序列的问题定义、到应用场景和存在的挑战，以及在大论文中研究的多尺度图卷积、信号特征提取和无监督学习三个关键问题。

薛特同学主要针对原始的yolov5s模型，做了以下4个改进点：(1)改进PAN；(2) 改进的自适应空间特征融合结构；(3) 引入损失函数WIOU；(4) 数据处理与K-means++聚类。

许龙同学汇报了大论文研究内容，提出目前版权链存在的一些不足，研究内容1为基于区块链的图像增量分类系统，同时介绍了研究内容1在四个数据集中的一些实验结果，同时提出研究内容2的一些展望，将算法进一步聚焦在细粒度图像分类。

陈紫威同学汇报了关于超图神经网络在时间序列分类的相关内容，从研究背景、研究内容、研究方法等方面汇报。最后探讨了能否和大模型这类预训练模型进行结合的问题。

周厚棉汇报了大论文的基本框架，包括绪论，背景知识，创新点一完成的工作和创新点二的准备工作，总结和展望五个部分。

最后参会人员就汇报内容的主要观点、模型设计、实验结果等方面进行了积极的讨论和交流。老师对汇报人员的近期研究内容、以及后续研究方向提出了详细的指导意见和建议。


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